施耐德电气丁晓红：AI与应用场景的融合创新，是推动数智化转型的关键变量

6月6日，“双擎并进，数智新生”2024年施耐德电气创新峰会在青岛举行，在上午的“AI加速数字化转型，迈向智能新时代”影响力圆桌论坛上，施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红指出，AI与应用场景的融合创新，将进一步释放数字化潜能，为推动产业的数智化转型提供强大驱动力。

数字化转型新特征：内驱力更强、更务实、更融合、更开放

当前，波澜壮阔的数字化浪潮正不断推动新质生产力的形成与发展，并为产业形态和市场格局的变革带来深远影响。丁晓红认为，新质生产力的核心要素是创新和高质量发展，绿色低碳和数字化智能化。在这些因素的相互作用下，数字化转型将呈现全新特征。

一方面，企业数字化转型的内驱力将越来越强，主动追求节能降本增效，打造自身差异化竞争优势，最终树立自身在行业中的影响力；另一方面，企业数字化转型将越来越务实，企业将结合自身需求的优先级和应用场景，既考虑短期的投入产出比，也考虑可持续发展的目标。

同时，在产业生态层面，将愈加融合共创、开放协同。通过选择合适的伙伴，展开联合创新，共同推进数字化与低碳化的融合、软件与硬件的融合、工艺优化与能源优化的融合，以及工业应用场景与AI、数字孪生、机器学习、5G等前沿新技术的融合，充分释放数字化潜能，形成更大的产业影响力。

转型利器：明确路径、修炼内功、善用技术、融合生态

工欲善其事必先利其器。通过正确方法和工具，推动数字化转型切实落地，真正为企业创造出实际的价值和机遇，是判断数字化转型成效的“不二法门”。

在数字化转型领域，施耐德电气通过多年来自身实践和服务行业用户的深厚积累，总结出了“明确路径、修炼内功、善用技术、融合生态”四大经验。

丁晓红表示，企业在推动数字化转型时，首先，明确路径，要结合自身的行业特点和需求痛点，做好“小步快跑”的整体规划，并对照阶段性目标灵活调整步调；其次，企业需要不断修炼内功，持续提升数字化、智能化的组织意识和能力；第三，善用技术，企业宜选择成熟稳定的软件技术和工具，实现全生命周期关键数据的融会贯通，真正打造自身的数字化、智能化工厂；最后，融合生态，术业有专攻，依托生态圈实现资源互补，有助于更加高效快速地推进数字化转型进程。

AI与应用场景的融合创新，成为数智转型强引擎

在驱动数字化转型浪潮的系列前沿技术中，AI技术展现出的发展潜力，成为推动产业数智化转型的新的关键变量。

对此，丁晓红认为，发挥AI技术潜能的关键重在推动AI技术与实际应用场景的融合创新。她表示，目前，施耐德电气已经将AI技术广泛应用于视觉识别、预测分析、设备控制、工艺优化、能效优化、操作员培训等一系列具体场景，并积极产业生态进行联合共创，成为了AI技术的优秀“践行者”和“赋能者”。

据丁晓红介绍，作为“践行者”，施耐德电气在中国区的各个工厂均广泛部署了基于AI算法的预测性维护，不仅将关键设备的平均故障间隔时间延长了一倍，还减少了宕机和备件消耗；而作为“赋能者”，施耐德电气基于AI技术的解决方案，可以帮助用户实现3%-5%的效率提升，以及年度5%-10%的能耗降低。

展望未来，丁晓红表示：“在数字化转型征途上，施耐德电气愿积极发挥纽带作用，携手广大产业伙伴，在创新的数字化技术、丰富的应用场景和广阔的市场需求之间建立连接，共同打造产业竞争力和影响力，奔赴更加高效、可持续、以人为本的未来。”